[人工智能]Python3入门机器学习 经典算法与应用

Python3入门机器学习 经典算法与应用 资源介绍

bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。

资源目录:

• 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
• 第2章 机器学习基础
• 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
• 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
• 第5章 线性回归法
• 第6章 梯度下降法
• 第7章 PCA与梯度上升法
• 第8章 多项式回归与模型泛化
• 第9章 逻辑回归
• 第10章 评价分类结果
• 第11章 支撑向量机 SVM
• 第12章 决策树
• 第13章 集成学习和随机森林
• 第14章 更多机器学习算法

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