[编程语言]Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）

Python数据科学-技术详解与商业实践 资源介绍

课程特色：
两个月扫清BATJ数据科学面试障碍，针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。

1. 资深讲师。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验；
2. 注重实效。以数据科学实际运用主题为切入点，十次课程尽览商业数据分析的全场景；
3. 规划全面。本课程体系架构经过6年市场检验，得到知名国企、外企、咨询公司认可；，配套同名出版物《Python数据科学：技术详解与商业实践 https://item.jd.com/30116890297.html》；
4. 无需基础。秉承大道至简的原则，用平易的语言诠释貌似艰深的算法，具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路；
5. 终身学习。数据科学一旦入门，永无止境，本课程每期更新，终身学习，共同进步。

讲师简介：

常国珍，北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有多年金融、电信及零售行业数据科学项目实施和咨询服务经验。专注于零售金融与泛零售领域的数据治理、市场与用户分析、信息安全和智能解决方案。著有《Python数据科学：技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。

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