[人工智能]李航《统计学习方法》训练营

李航《统计学习方法》训练营 资源介绍

很多同学都在举双手跟风说要购买，问一个扎心的问题：你能看懂整本书吗？

据了解，《统计学习方法》第一版主要是介绍了监督学习的算法与模型。而第二版主要增加的是无监督学习，但是在机器学习工业应用的领域内，我们90%所应用的还是监督学习的算法。

算法推导视频详解，有很多同学表示，因为公式推导缺少很多细节，自主学习需要在网上查阅大量的资料，耗费大量学习时间，因此，我们加入31节算法公式的推导详解视频细化到每一步，让你彻底搞懂机器学习内在的每一个原理。

资源目录：

学习第1章统计学习方法概论
学习第2章感知机
学习第3章k近邻
Week1作业讲解及代码公布
学习第4章朴素贝叶斯法
学习第5章决策树
参加直播答疑
Week2作业讲解及代码公布
学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
学习第7章支持向量机
Week3作业讲解及代码公布
学习第8章提升方法
学习第9章EM算法及推广
直播答疑
Week4作业讲解及代码公布
学习第10章隐马尔科夫模型
学习第11章条件随机场
Week5作业讲解及代码公布

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