519资源网 [商业运营]量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程
量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程 资源介绍
量化金融分析师，英文全称Analyst of Quantitative Finance，简称AQF，是基于Python语言的专业量化投资证书。该证书由中国社科院下设的中国市场学会金融服务工作委员会建立的全国财经金融专业人才培养工程（简称PFT）主办并颁发，是代表量化金融领域的专业水平培训考试项目。
资源目录:
├─01量化投资前导及课程介绍
│ 1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
│ 2.量化策略的python实现和回测.mkv
│ 3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
│ AQF第01章.pdf
│
├─02量化投资基础
│ 01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4
│ 02.量化择时_recv.mp4
│ 03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
│ 04.结构型基金套利_recv.mp4
│ 05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
│ 06.市场中性和多因子_recv.mp4
│ 07.事件驱动_recv.mp4
│ 08.CTA_1_recv.mp4
│ 09.CTA_2（TD模型）_recv.mp4
│ 10.CTA_3_recv.mp4
│ 11.CTA_4_recv.mp4
│ 12.统计套利_低风险套利_recv.mp4
│ 13.大数据和舆情分析_recv.mp4
│ 14.机器学习_recv.mp4
│ 15.高频交易和期权交易_recv.mp4
│ 16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
│ AQF第02章.pdf
│
├─03Python语言环境搭建
│ 1.Python语言环境搭建_recv.mp4
│ AQF第03章.pdf
│
├─04Python编程基础
│ 01.python数字运算andjupyter介绍_recv_.mp4
│ 02.字符串_recv_.mp4
│ 03.Python运算符_recv_.mp4
│ 04.Tuple和List_recv_.mp4
│ 05.字典_recv_.mp4
│ 06.字符串格式化_recv_.mp4
│ 07.控制结构_1.For循环_recv_.mp4
│ 08.控制结构_2.If条件判断_recv_.mp4
│ 09.控制结构_4.While循环_recv_.mp4
│ 10.控制结构_3.Break&Continue_recv_.mp4
│ 11.控制结构_5.异常处理_recv_.mp4
│ 12.函数_1.质数函数_recv_.mp4
│ 13.函数_2.参数设置_recv_.mp4
│ 14.函数_3.不定长参数Lambda_recv_.mp4
│ 15.全局变量和局部变量_recv_.mp4
│ 16.模块_recv_.mp4
│ 17.Python当中的重要函数_recv_.mp4
│ AQF第04章.pdf
│
├─05Python编程进阶
│ 1.Numpy篇_1_recv.mp4
│ 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
│ 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
│ 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4
│ 12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
│ 13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
│ 14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
│ 15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
│ 2.Numpy篇_2_recv.mp4
│ 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
│ 3.Numpy篇_3_recv.mp4
│ 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
│ 4.Numpy篇_4_recv.mp4
│ 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
│ 5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4
│ 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
│ 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4
│ 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
│ 7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
│ 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
│ 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
│ AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
│
├─06数据可视化
│ 1.Pandas内置数据可视化_recv_.mp4
│ 2.Matplotlib基础_1_recv_.mp4
│ 3.Matplotlib基础_2_recv_.mp4
│ 4.Seaborn_recv_.mp4
│ AQF第06章.pdf
│
├─07金融数据处理实现
│ │ 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
│ │ 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
│ │ 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
│ │ 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4
│ │ 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4
│ │ 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
│ │ 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
│ │ 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
│ │ 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
│ │ 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
│ │ 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
│ │ 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
│ │ 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
│ │
│ └─讲义
│ 5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
│ 5.2_金融数据处理.ipynb
│ 5.3_金融时间序列分析.ipynb
│ 5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
│ AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf
│
├─08量化交易策略模块
│ │ 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv_.mp4
│ │ 10.配对交易_2.策略实战_2_recv_.mp4
│ │ 11.配对交易_3.回测思路小结_recv_.mp4
│ │ 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv_.mp4
│ │ 13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv_.mp4
│ │ 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv_.mp4
│ │ 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv_.mp4
│ │ 16.SMA和CCI双指标交易系统_recv_.mp4
│ │ 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv_.mp4
│ │ 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv_.mp4
│ │ 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv_.mp4
│ │ 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv_.mp4
│ │ 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv_.mp4
│ │ 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv_.mp4
│ │ 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv_.mp4
│ │ 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv_.mp4
│ │ 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv_.mp4
│ │ 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv_.mp4
│ │ 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv_.mp4
│ │ 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv_.mp4
│ │ 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv_.mp4
│ │ 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv_.mp4
│ │ 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv_.mp4
│ │ 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv_.mp4
│ │ 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv_.mp4
│ │ 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv_.mp4
│ │ 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv_.mp4
│ │ 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv_.mp4
│ │ 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv_.mp4
│ │ 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv_.mp4
│ │ 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv_.mp4
│ │ 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4
│ │ 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4
│ │ 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv_.mp4
│ │ 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4
│ │ 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv_.mp4
│ │ 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv_.mp4
│ │ 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv_.mp4
│ │ 8.配对交易_1.原理_recv_.mp4
│ │ 9.配对交易_2.策略实战_1_recv_.mp4
│ │
│ └─讲义
│ ├─1.三大经典策略_金程教育
│ │ 5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
│ │ 5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
│ │ 5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
│ │ 5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
│ │ 5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
│ │ 5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
│ │ 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
│ │ 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
│ │ AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
│ │ SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
│ │
│ ├─2.配对交易_金程教育
│ │ AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
│ │ Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
│ │ Pair trading策略.ipynb
│ │ Pair trading策略_600199_2.csv
│ │ Pair trading策略_600702_3.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
│ │ Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
│ │
│ ├─3.量化投资与技术分析
│ │ ├─技术术分析策略和交易系统
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
│ │ │ 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
│ │ │ 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
│ │ │ 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
│ │ │ 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
│ │ │ iterrows使用说明.ipynb
│ │ │ TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
│ │ │ TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│ │ │ 量化投资与技术分析_金程教育.pdf
│ │ │
│ │ └─量化与形态识别
│ │ 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
│ │ 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
│ │
│ ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
│ │ │ 6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
│ │ │
│ │ └─Data
│ │ debt_google_trend.csv
│ │ paper_data.csv
│ │
│ ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
│ │ │ CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
│ │ │ CTA_交易系统（Aberration）_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
│ │
│ └─6.机器学习_金程教育
│ produce_data.py
│ visualization.py
│ 机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_3.csv
│ 机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_30.csv
│ 机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb
│ 机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
│ 机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
│ 机器学习算法基础案例.ipynb
│ 量化投资与技术分析_金程教育.pdf
│
├─09面向对象和实盘交易
│ │ 1.模块内容整体介绍_recv.mp4
│ │ 2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4
│ │ 3.创建类、实例、方法_recv.mp4
│ │ 4.__init__初始化方法_recv.mp4
│ │ 5.面向对象编程实例_recv.mp4
│ │ 6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
│ │ 7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4
│ │ 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4
│ │ 9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4
│ │
│ └─AQF第09章.面向对象和实盘交易
│ 股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
│ 面向对象编程.ipynb
│
├─10基于优矿平台的面向对象策略
│ │ 1.优矿平台介绍_recv_.mp4
│ │ 10.优矿策略之均值回归：策略逻辑_recv_.mp4
│ │ 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv_.mp4
│ │ 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv_.mp4
│ │ 14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架_recv_.mp4
│ │ 15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_recv_.mp4
│ │ 16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）_recv_.mp4
│ │ 17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）_recv_.mp4
│ │ 18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_recv_.mp4
│ │ 2.优矿平台回测框架介绍_recv_.mp4
│ │ 3.优矿框架之Context对象用法_recv_.mp4
│ │ 5.优矿框架之其他重要操作_recv_.mp4
│ │ 7.优矿策略之小市值策略写法_recv_.mp4
│ │ 8.优矿策略之双均线策略_recv_.mp4
│ │
│ └─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
│ 优矿数据获取.nb
│ 单因子有效性研究模板.nb
│ 去异常值标准化函数讲解.nb
│ 双均线策略写法.nb
│ 均值回归%2B仓位控制器.nb
│ 基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
│ 多因子策略模板.nb
│ 小市值策略写法1.nb
│ 小市值策略写法2.nb
│
├─11面向对象实盘交易之Oanda
│ │ 1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4
│ │ 10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4
│ │ 11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4
│ │ 12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4
│ │ 13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4
│ │ 14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4
│ │ 2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4
│ │ 3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
│ │ 3_recv.mp4
│ │ 4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4
│ │ 6.Oanda高级交易订单_recv.mp4
│ │ 7.Oanda其他高级功能_recv.mp4
│ │ 8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
│ │ 9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化_recv.mp4
│ │
│ └─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
│ ADXTrader.py
│ AQF第11章.pdf
│ 实盘交易之Oanda平台.ipynb
│
├─12面向对象实盘交易之IB
│ │ 1.IB实战平台介绍和API安装调试_.mp4
│ │ 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻_.mp4
│ │ 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑_.mp4
│ │ 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结_.mp4
│ │ 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制_.mp4
│ │ 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2_.mp4
│ │ 6.IB响应函数(wrapper)讲解_3_.mp4
│ │ 8.IB程序化下单、仓位及账户查询_.mp4
│ │ 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理_.mp4
│ │
│ └─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
│ AQF第12章.pdf
│ event测试.ipynb
│ V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
│ V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
│
├─13基于优矿的进阶学习
│ │ 1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4
│ │ 10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4
│ │ 11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4
│ │ 12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4
│ │ 13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
│ │ 14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4
│ │ 15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4
│ │ 16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
│ │ 17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
│ │ 18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4
│ │ 19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
│ │ 2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4
│ │ 20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4
│ │ 21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4
│ │ 22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
│ │ 23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4
│ │ 24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4
│ │ 25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4
│ │ 26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
│ │ 3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4
│ │ 4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_recv.mp4
│ │ 5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
│ │ 6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
│ │ 7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4
│ │ 8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4
│ │ 9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4
│ │
│ └─AQF第13章.基于优矿的进阶学习
│ │ 1.1回测与策略框架 .nb
│ │ 1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
│ │ 技术分析.pdf
│ │ 经典量化算法.pdf
│ │
│ ├─技术分析
│ │ BOLL择时策略.nb
│ │ CCI择时策略.nb
│ │ MACD择时策略.nb
│ │ MFI择时策略.nb
│ │ RSI择时策略.nb
│ │ WVAD择时策略.nb
│ │ 唐奇通道择时策略.nb
│ │
│ └─经典量化算法
│ 动量策略.nb
│ 史蒂夫•路佛价值投资策略.nb
│ 均线排列交易系统.nb
│ 惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb
│ 日期效应.nb
│ 本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
│ 本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb
│ 海龟交易系统.nb
│ 金肯特纳交易系统.nb
│
├─14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
│ 1.财务报表分析原理_recv.mp4
│ 2.财务报表分析基础知识_recv.mp4
│ 3.财务报表指标分析技术_recv.mp4
│ 4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4
│
└─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队
python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb
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