[编程语言]2020最新大数据Flink实时旅游平台【完整版】

2020最新大数据Flink实时旅游平台【完整版】 资源介绍


有部分同学知道Hadoop、Storm、Spark,但对Flink知之甚少。那么首先我们需要了解一下什么是Flink?Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算,可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算。Flink采用的是基于流计算来模拟批计算,在技术上有更好的扩展性,被称之为下一代大数据计算引擎。

2020最新大数据Flink实时旅游平台【完整版】

资源目录:

1.01 环境篇之项目计划.mp4
1.02 环境篇之项目背景介绍.mp4
1.03 环境篇之行业特征.mp4
1.04 环境篇之项目概述.mp4
1.05 环境篇之项目架构.mp4
1.06 环境篇之项目软件版本.mp4
 1.07 环境篇之jdk的安装.mp4
1.08 环境篇之zookeeper的安装部署.mp4
1.09 环境篇之hadoop安装配置.mp4
1.10 环境篇之hadoop集群的测试.mp4
1.11 环境篇之kafka的安装部署.mp4
1.12 环境篇之kafka集群测试.mp4
1.13 环境篇ES集群安装准备工作.mp4
1.14 环境篇ES集群的配置.mp4
1.15 环境篇ES集群的测试.mp4
1.16 环境篇之ES的head插件安装准备.mp4
1.17 环境篇之ES的head插件安装.mp4
1.18 环境篇之ES的head插件测试.mp4
1.19 环境篇之redis的安装配置.mp4
1.20 环境篇之redis的linux和window测试.mp4
1.21 环境篇之redis的主从部署及测试.mp4
1.22 环境篇之flink简介.mp4
1.23 环境篇之flink的HA部署.mp4
1.24 环境篇之flink的集群测试.mp4
1.25 环境篇之flink的HA的切换测试.mp4
1.26 环境篇之flink的historyserver的测试.mp4
1.27 环境篇之mysql的安装启动.mp4
1.28 环境篇之mysql的授权和远程测试.mp4
1.29 环境篇之mysql的可用性测试.mp4
2.01 平台功能描述.mp4
2.02 数据流程描述及组成.mp4
2.03 订单事实数据描述.mp4
2.04 用户启动行为日志数据.mp4
2.05 用户浏览&点击&产品浏览列表行为数据.mp4
2.06 产品维度和酒店维度数据.mp4
2.07 维度数据的装载.mp4
2.08 行为日志数据sdk项目创建.mp4
2.09 行为日志sdk的依赖.mp4
2.10 行为日志sdk的订单代码.mp4
2.11 行为日志sdk的用户行为代码.mp4
2.12 行为日志sdk本地测试订单事实数据.mp4
 2.13 行为日志sdk本地测试用户行为事实数据.mp4
 2.14 行为日志sdk部署测试点单事实数据.mp4
2.15 行为日志sdk部署测试用户行为事实数据.mp4
2.16 行为日志sdk中常见问题说明.mp4
3.01 数据分析流程及需求.mp4
3.02 数据分析项目及包创建.mp4
3.03 创建常量类及常用配置文件路径.mp4
3.04 常量代码.mp4
3.05 数据分析实体对象封装.mp4
3.06 行为数据和订单相关数据封装.mp4
3.07 产品维度的封装.mp4
3.08 产品维度表结构封装.mp4
3.09 时间工具类的封装.mp4
3.10 ES的配置解析工具类.mp4
3.11 ES的配置解析工具类代码和测试.mp4
3.12 ES客户端的工具类.mp4
3.13 ES客户端的工具类测试.mp4
3.14 获取properties工具类.mp4
3.15 通用工具包.mp4
3.16 json工具包封装.mp4
3.17 druid获取datasource代码.mp4
3.18 druid的连接获取和查询数据封装.mp4
3.19 druid的连接获取和数据查询测试.mp4
3.20 redis的连接工具类.mp4
3.21 redis的连接工具测试.mp4
3.22 kafka的分区工具类.mp4
3.23 flink工具类获取实时执行环境变量.mp4
3.24 封装flink-kafka消费者.mp4
3.25 封装flink-kafka的消费者.mp4
3.26 封装jdbc获取维度数据流.mp4
3.27 封装ES和redis的配置对象工具.mp4
 3.28 封装订单产品明细.mp4
3.29 封装订单明细数据代码说明.mp4
3.30 测试获取flink流式执行环境.mp4
3.31 flinkhelper工具类测试.mp4
3.32 订单行为数据实时ETL打入hdfs中.mp4
3.33 订单行为数据实时ETL打入hdfs中代码.mp4
3.34 订单行为数据实时ETL打入hdfs中测试.mp4
3.35 行为枚举.mp4
3.36 事件枚举.mp4
3.37 用户交互行为点击明细数据打入ES.mp4
3.38 用户点击明细Schema编写.mp4
3.39 用户日志行为事件分配器.mp4
3.40 用户日志交互行为点击事件映射函数.mp4
3.41 用户日志交互行为点击事件的Sink自定义.mp4
 3.42 用户日志交互行为点击事件测试1.mp4
3.43 用户日志交互行为点击事件测试2.mp4
 3.44 用户页面浏览明细数据打入ES代码.mp4
3.45 用户页面浏览明细数据打入kafka代码.mp4
 3.46 用户页面浏览明细数据打入ES和Kafka测试.mp4
3.47 用户产品浏览列表代码.mp4
 3.48 用户产品浏览列表扁平化映射代码.mp4
3.49 用户产品浏览列表schema代码.mp4
3.50 用户产品浏览列表明细数据打入Kafka测试.mp4
3.51 订单明细宽表代码.mp4
3.52 订单明细宽表es和kafka的sink定义及查询维度封装.mp4
3.53 订单明细宽表的异步加载维度数据1.mp4
3.54 订单明细宽表的异步加载维度数据2.mp4
3.55 订单明细宽表的异步加载数据类.mp4
 3.56 订单明细宽表打入es和kafka测试.mp4
3.57 订单明细聚合.mp4
3.58 订单明细聚合代码.mp4
3.59 订单明细聚合测试.mp4
 3.60 订单聚合存储到redis中代码.mp4
3.61 订单聚合存储redis中代码说明.mp4
3.62 订单聚合存储redis中代码测试.mp4
 3.63 订单聚合结果存储到es中代码和测试.mp4
 3.64 基于订单数量和时间触发统计.mp4
 3.65 基于订单数量触发代码.mp4
3.66 基于时间触发代码.mp4
 3.67 基于订单数量和时间触发的代码测试.mp4
 3.68 自定义状态统计订单聚合代码.mp4
 3.69 自定义状态统计订单聚合代码测试.mp4
3.70 根据订单产品和是否境内外游统计订单数据.mp4
3.71 根据订单产品和是否境内外游订单统计测试.mp4
 3.72 订单实时TOPN统计.mp4
3.73 订单实时TOPN测试.mp4
3.74 用户浏览行为告警代码.mp4
3.75 用户浏览行为告警测试.mp4
3.76 数据分析篇总结.mp4
4.01 可视化框架grafana定义.mp4
4.02 可视化框架grafana的安装部署.mp4
4.03 可视化框架grafana和es整合01.mp4
4.04 可视化框架grafana和es整合02.mp4
4.05 可视化框架grafana和es整合03.mp4
4.06 可视化框架grafana的订单和金额折线图表.mp4
4.07 可视化框架grafana的累计订单和旅客人数仪表盘.mp4
4.08 可视化框架grafana的累计订单和金额面积图表.mp4
4.09 可视化框架grafana的订单和金额聚合列表.mp4
4.10 可视化框架grafana的其它操作.mp4
4.11 基于flink实时旅游项目总结.mp4

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