[人工智能]BAT + Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期

资源介绍

由七月在线出品的课程,仅供专业人士学习,反正小编是看不懂的.

如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。

机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止，专为找AI或转行AI量身定做的「机器学习集训营」已经举办了八期，每一期都涌现出了很多offer，纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI拿到年薪三四十万，部分甚至超过四十万拿到五十万，有的已到年薪百万。

课程目录

• 第1课 回归问题与应用.mp4
• 第2课 决策树与树集成模型.mp4
• 第3课 SVM.mp4
• 第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4
• 第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4
• 第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4
• 第6课 多算法组合与模型最优化.mp4
• 第7课 sklearn与机器学习实战.mp4
• 第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4
• 第9课 电商推荐系统.mp4
• 第10课 聚类.mp4
• 第11课 聚类与推荐系统实战.mp4
• 第12课 贝叶斯网络.mp4
• 第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4
• 第14课 主题模型.mp4
• 第15课 神经网络初步.mp4
• 第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4
• 第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4
• 第18课 深度学习实践.mp4

下载地址

• 资源已失效，不再补档。